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东北大学-知识图谱研究组

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东北大学-知识图谱研究组

发布日期::2020-02-25 00:06

  TechKG是一个面向中文、面向学术、多领域的大型知识图谱知识库,该知识库由“东北大学-知识图谱研究组”历时多年完成。

  利用该知识库,不仅可以开展知识图谱方向相关的研究(如知识图谱embedding、知识图谱补全、关系抽取等),还可以进行如:基于知识库的问答、命名实体识别、关系分类、机器翻译、文本分类等多项相关任务的研究。

  我们希望,经过我们的不懈努力,TechKG可以成为中文的Freebase或YAGO!

  基于TechKG的爱图谱是一个知识图谱演示系统,由“东北大学-知识图谱研究组”开发,可以做为一个科研小助手,帮助用户找到感兴趣的研究者或者领域术语。

  本网站提供以下几类知识库数据供下载,每类知识库均分38个领域,每个领域对应一个学科。

  从TechKG中抽取的子集,抽取规则如下:1)领域术语的tf*idf在前10%;2)每个实体至少出现在10个三元组中。

  一个中文领域术语知识库,每个领域均由从TechKG中tf*idf最高的术语中随机选择的1w条术语组成。

  一个“中—英”术语对知识库,每个领域均由从TechKG中选择的共现次数最多的1w个术语翻译对组成。

  一个基于TechTerm、采用远程监督方式生成的主要用于进行领域术语识别任务的知识库,每个领域包含3w个训练句子。

  一个基于TechKG10、采用远程监督方式生成的主要用于关系抽取任务的知识库,每个领域由随机选择的20w个训练bags组成,每个bag平均包含6个句子。

  关于TechKG更详细的信息,可参考论文:TechKG: A Large-Scale Chinese Technology-Oriented Knowledge Graph.